El trading algorítmico, que se ha popularizado en los últimos años gracias a los avances tecnológicos y la capacidad de los ordenadores de procesar grandes volúmenes de datos a velocidades superiores, fue el tema central discutido el 28 de mayo de 2024 por JChomon. Este tipo de trading automatiza las operaciones utilizando algoritmos basados en una variedad de factores, que incluyen indicadores técnicos y el sentimiento en las redes sociales, entre otros. La publicación de blog destacó tanto las ventajas como las desventajas que los interesados deberían considerar antes de adoptar esta metodología para operar en el mercado de valores.
Entre los beneficios señalados se encuentran la mayor velocidad y eficiencia en el trading, permitiendo a los usuarios ejecutar múltiples transacciones simultáneamente, lo que puede llevar a una mayor rentabilidad. La automatización del proceso reduce también los errores humanos, aumentando la precisión de las operaciones. No obstante, el trading algorítmico no está exento de riesgos. Los inconvenientes incluyen la sobre-optimización, el cual es el ajuste excesivo de las estrategias de trading al punto que pueden dejar de ser efectivas en el mundo real. También advierte sobre el trading de caja negra, donde se depende excesivamente de algoritmos sin entender completamente su funcionamiento, y el aumento potencial en el riesgo de trading debido a decisiones tomadas sin considerar toda la información disponible.
La publicación también esbozó diversas estrategias de trading algorítmico, destacando el trading de momento como una de las opciones más populares. Esta estrategia aprovecha la tendencia alcista de las acciones para comprar y vender en función del momentum de precio. A pesar de las advertencias, la contribución del trading algorítmico al mundo financiero es indiscutible, promoviendo una mayor eficiencia y precisión en las operaciones del mercado de valores.