Meta ha cerrado el primer trimestre de 2026 con su mayor ritmo de crecimiento de ingresos desde 2021 y con una señal clara para el mercado: la inteligencia artificial ya está alimentando su negocio publicitario, pero también está obligando a la compañía a gastar más en infraestructura. La empresa facturó 56.311 millones de dólares entre enero y marzo, un 33 % más que un año antes, con un beneficio operativo de 22.872 millones y un margen operativo del 41 %.
El trimestre confirma que el viejo motor de Meta, la publicidad en Facebook, Instagram, WhatsApp y el resto de su familia de aplicaciones, sigue funcionando con mucha fuerza. La compañía elevó un 19 % las impresiones publicitarias y logró que el precio medio por anuncio creciera un 12 %, una combinación poco habitual a esta escala porque implica más inventario y, al mismo tiempo, mejor monetización.
La publicidad vuelve a tirar con fuerza
Meta obtuvo 55.024 millones de dólares en ingresos publicitarios durante el trimestre, frente a los 41.392 millones del mismo periodo de 2025. En términos de negocio, la lectura es sencilla: la compañía está consiguiendo aumentar el tiempo de uso, mejorar la calidad de las recomendaciones y extraer más rendimiento de cada anuncio mostrado.
El papel de la IA aparece en varias capas. En Instagram, las mejoras de ranking impulsaron un aumento del 10 % en el tiempo dedicado a Reels durante el primer trimestre. En Facebook, el tiempo total de vídeo subió más de un 8 % a nivel global, el mayor avance trimestral en cuatro años, según la compañía. Meta también afirma que las publicaciones del mismo día ya representan más del 30 % de los Reels recomendados en Instagram y Facebook, más del doble que un año antes.
Ese dato importa porque explica por qué la IA no es solo un producto nuevo para Meta, sino una mejora directa de su negocio principal. Si los modelos recomiendan contenido más reciente, más variado y más ajustado a los intereses del usuario, la plataforma gana más minutos de atención. Y si esa atención se monetiza mejor, los anunciantes obtienen más retorno y siguen comprando inventario.
La compañía también está utilizando IA generativa para crear y adaptar anuncios. Susan Li, directora financiera de Meta, explicó que más de 8 millones de anunciantes ya usan al menos una de sus herramientas creativas con IA, frente a los 4 millones de finales de 2024. En una prueba a gran escala, los anunciantes que usaron generación de vídeo lograron una mejora del 3 % en la tasa de conversión frente a quienes no usaron ese producto.
| Indicador Q1 2026 | Resultado |
|---|---|
| Ingresos totales | 56.311 millones de dólares |
| Crecimiento interanual de ingresos | 33 % |
| Ingresos publicitarios | 55.024 millones de dólares |
| Impresiones publicitarias | +19 % |
| Precio medio por anuncio | +12 % |
| Margen operativo | 41 % |
| Beneficio neto | 26.773 millones de dólares |
| Capex trimestral, incluidos leases | 19.840 millones de dólares |
| Usuarios diarios de la familia de apps | 3.560 millones |
Meta AI, agentes y el nuevo relato de Zuckerberg
Mark Zuckerberg intenta presentar este ciclo de inversión como algo más amplio que una mejora publicitaria. En la llamada con analistas, destacó el lanzamiento de la familia de modelos Muse y de Muse Spark, el primer modelo de Meta Superintelligence Labs, además de una versión renovada de Meta AI. Su visión apunta a agentes personales y empresariales capaces de entender objetivos y ayudar a los usuarios de forma continuada.
Meta ya prueba una versión temprana de sus “business AIs”, y Zuckerberg afirmó que las conversaciones semanales con estos agentes se han multiplicado por 10 desde el comienzo del año. La compañía ve una posible vía de largo plazo en agentes integrados en WhatsApp, Messenger, Instagram y sus gafas inteligentes, aunque todavía no hay una monetización relevante comparable a la publicidad.
La ventaja de Meta frente a otros laboratorios de IA está en la distribución. Más de 3.500 millones de personas usan al menos una de sus aplicaciones cada día. Si la empresa logra integrar agentes útiles en mensajes, contenidos, comercio y publicidad, no tendrá que construir una base de usuarios desde cero. Pero el reto también es mayor: cualquier despliegue debe funcionar a escala masiva, con costes de inferencia controlados y sin degradar la experiencia de usuario.
Los anuncios en Threads y WhatsApp Status también empiezan a aparecer en la conversación, aunque Meta rebaja expectativas a corto plazo. Threads ha superado los 150 millones de usuarios activos diarios, pero la compañía no espera que sus anuncios sean un motor relevante de ingresos este año. En WhatsApp, los anuncios en Status ya son vistos por cientos de millones de personas al día, pero tampoco se espera que contribuyan de forma material al crecimiento total en los próximos años.
El coste de alimentar la IA
La otra cara del trimestre está en el gasto. Meta elevó su previsión de inversión en capital para 2026 hasta una horquilla de entre 125.000 y 145.000 millones de dólares, frente al rango anterior de 115.000 a 135.000 millones. La compañía atribuye la subida principalmente al encarecimiento de componentes, en especial memoria, y en menor medida a nuevos costes de centros de datos para capacidad futura.
La empresa reconoce que ha infravalorado sus necesidades de cómputo en el pasado. Susan Li afirmó que Meta espera aliviar parte de sus restricciones actuales durante el año a medida que incorpore más capacidad, pero también señaló que prácticamente todos los equipos de la compañía querrían disponer de más cómputo ahora mismo.
Esto explica por qué Meta combina varias vías: centros de datos propios, acuerdos con proveedores cloud externos, chips de NVIDIA, una cantidad relevante de chips de AMD y más de 1 GW de silicio propio desarrollado con Broadcom. El objetivo declarado de Meta Compute es mejorar la eficiencia con la que la compañía construye capacidad de cómputo, algo que puede convertirse en una ventaja si la IA sigue encareciendo servidores, memoria, energía y suelo técnico.
El mercado, sin embargo, no mira solo el crecimiento de ingresos. Mira también cuánto capital tendrá que comprometer Meta para sostenerlo. La compañía terminó el trimestre con 81.180 millones de dólares en caja, equivalentes y valores negociables, y generó 12.386 millones de dólares de flujo de caja libre. Son cifras fuertes, pero el aumento del capex abre una pregunta razonable: cuánto tiempo puede mantenerse este ritmo si la monetización de los nuevos agentes tarda más de lo previsto.
Meta no está sola en esta tensión. Microsoft, Google, Amazon y otros grandes grupos tecnológicos están elevando sus inversiones en centros de datos, chips y energía para responder a la demanda de IA. La diferencia es que Meta depende mucho más de su negocio publicitario para financiar esa carrera. Mientras ese motor siga acelerando, la apuesta será defendible. Si la publicidad se frena o los costes de inferencia suben más de lo esperado, la presión aumentará.
El trimestre deja una conclusión doble. Meta está demostrando que la IA puede mejorar ya su negocio actual, no solo prometer productos futuros. Las recomendaciones, las herramientas creativas para anunciantes y la automatización de campañas están empujando ingresos y engagement. Pero la compañía también está entrando en una etapa donde cada punto adicional de crecimiento exige más infraestructura, más energía, más memoria y más disciplina financiera.
Zuckerberg quiere convertir Meta en una plataforma de agentes personales y empresariales para miles de millones de usuarios. Por ahora, la publicidad paga la factura. La cuestión es si esos agentes llegarán a monetizar lo suficiente antes de que el gasto en cómputo se convierta en el centro de la historia.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto ingresó Meta en el primer trimestre de 2026?
Meta registró ingresos de 56.311 millones de dólares, un 33 % más que en el mismo trimestre del año anterior.
¿Qué papel tuvo la publicidad en los resultados?
La publicidad siguió siendo el negocio principal, con 55.024 millones de dólares de ingresos. Las impresiones crecieron un 19 % y el precio medio por anuncio subió un 12 %.
¿Por qué Meta está aumentando tanto su inversión en infraestructura?
La compañía necesita más capacidad de cómputo para modelos de IA, recomendaciones, inferencia, productos de Meta AI y agentes. También cita mayores costes de componentes, especialmente memoria.
¿Qué son Muse Spark y Meta Superintelligence Labs?
Muse Spark es el primer modelo presentado por Meta Superintelligence Labs. Meta lo está usando para mejorar Meta AI y avanzar hacia agentes personales y empresariales integrados en sus plataformas.
